多模态推理大模型为工业生产带来变革
推理能力
强大的数学与推理能力
多模态
能够处理图纸等数据
Agent
任务自主规划能力
复杂任务
设计、规划、诊断
非结构化数据
包括各类图纸、文档、对话
通用性
适配不同场景、不同需求
工艺理解
设备知识
数据分析
我们的产品场景
我们的核心服务
AI文档分析
随着领先工业企业进行智能化的转型，越来越需要企业把自身的文档转化为高质量的知识。我们能够对文档中的各类复杂格式和表格进行解析，为知识库提供高质量的原始信息
图纸表格复杂难解析
工业文档存在大量图纸和表格 普通技术无法处理
文档不能被利用
企业的大量文档需要转化为机器可以阅读的形式
知识是智能的基础
企业的各类AI智能体都需要高质量的知识库作为基础
解决方案
专有模型高精度的解析提炼文档内容 转化为AI友好的内容
通过文档构建企业知识库 为企业内部提供智能知识中台
AI根据过往各类文档自动生成设备知识图谱 提供设备故障诊断
AI对设备设计文档进行分析 进行设计审查和建议
机加工报价
机加工行业的订单标准化程度低，每一个订单都需要供应商根据图纸的要求进行报价，AI报价基于多模态大模型和海量行业数据，只需要输入产品的2D图纸文件，就可以自动化的进行成本报价
报价错误率高
企业报价主要依赖于人员经验 报价主观不精确
报价经验无法积累
过往的报价无法成为经验积累 报价效率低
报价花费时间长
报价需要工程人员参与 报价时间长成本高
解决方案
AI对2D加工图纸进行分析 给出报价建议
可以按照企业的实际情况 对工时成本和人工成本进行配置
通过不断地数据积累 未来企业的报价可以越来越准确
智能排产
面向多品种小批量生产的制造业企业，订单数量多且杂，目前人工进行手动排产效率低下、排产效果不好，我们的AI智能体可以快速进行高质量的生产排产
排产依赖人员经验
企业排产主要依赖于人员经验 排产成本高效果差
插单不好处理
插单和异常随时出现，订单生成计划不能随时刷新，订单预计交期无法了解
设备利用率不透明
管理层对产线的生产负荷无法直观了解 不清楚如何进行优化
解决方案
通过AI大模型对订单进行排产，相对传统软件更容易使用，不需要大量精确的数据输入
插单或者设备异常可以随时刷新生产计划，随时了解最新的订单交期
随着生产数据的积累，AI建立企业的生产模型，不断优化排产策略
圆木工业智能体开发平台
应用层
工业能力
工艺
设备
数据
工业场景
工业知识库
生产排产
智能报价
系统层
圆木工业知识库
圆木工作流平台
圆木Agent
工具层
文档解析
- 复杂表格解析能力
- 工业文档增强
- 图纸解析与提取能力
模型接入
- 支持多种模型与API
- 模型统一鉴权与接入
- 本地推理优化
模型评估
- 工业模型能力评估体系
- 工业能力专用测试集
- 具备智能体评估能力
模型训练
- 多模态模型微调
- 领域知识强化
- 图纸嵌入模型
我们的技术优势
智能排产
工业文档到工业知识
融合工业领域的专有数据和知识，为工业场景打造更懂业务、更可靠的专业大模型
智能排产
工业场景的智能体
在工业的各种场景里，用智能体使用各类的工具和数据，来自主完成复杂的任务
客户的信赖
案例介绍
客户的信赖
我们在各类工业场景中已经落地了大量的智能体应用，帮助工业企业通过智能化决策辅助提升工厂运营效率
场景
该企业是面向多品种小批量生产的机加工企业，订单数量多且杂，订单的交付周期短。生产部门需要根据订单的情况安排生产计划，在考虑不同订单中产品工序的前提下，把订单和设备、人员等资源进行有效的匹配。
过往痛点
企业以前尝试过APS软件，但是需要准备大量数据，而且生成的计划往往不能和企业的场景进行适配，不够灵活。目前企业还在使用人工加上表格的方式进行手动排产，效率低下、排产效果不好，而且很难随时了解订单的交期。
解决方案
企业使用了我们的排产智能体来进行排产，只需要比较简单的基础数据就可以快速进行排产，还可以智能的根据不同的场景，调用不同的优化器来解决排产问题。生成的生产计划比人工排产的效率更高，使工厂的设备利用率得到了进一步提升，订单的按时交付率也明显得到了改善。
工业智能体合作伙伴
